第一天

基础与环境搭建

第 1 课

Debian 13安装

・Linux 简介与 Debian 发行版特点

・安装方式：U 盘启动盘安装（Ventoy 工具）

・VirtualBox 虚拟机创建与配置（8G 内存、40G 硬盘、桥接网络）

・Debian 13 安装步骤演示（分区、用户、软件包选择）

・Linux 目录结构（//boot/home /usr/etc /dev/var /proc/sys）

第 2 课

Linux基础命令

・终端操作与 SSH 连接

・命令行编辑辅助（Tab/Ctrl+U/Ctrl+K/Ctrl+L）

・文件操作：ls、cd、cat、cp、mv、rm、mkdir、find

・文件查看：head、tail、more、grep

・软件包管理：apt install/remove/update/upgrade/search

・压缩与解压：tar、gzip、zip/unzip

第 3 课

用户权限与系统管理

・用户与组管理（useradd/passwd/sudo/usermod）

・文件权限（rwx/chmod/chown）与特殊权限

・VIM 文本编辑器（三种模式、基本操作、查找替换）

・进程管理（top/ps/kill）

・系统服务管理（systemctl start/stop/enable/status）

第 4 课

网络配置与安全

・网络配置（ip/nmcli/ 静态 IP/DHCP）

・SSH 密钥登录（ssh-keygen、authorized_keys）

・SSH 快捷登录配置（~/.ssh/config）

・SCP 文件传输

・Linux 防火墙（ufw/nftables 基础）

・磁盘管理基础（fdisk/mount/df）

第 5 课

容器化

・Docker 概述与核心概念（镜像 / 容器 / 仓库）

・Docker 安装与配置・镜像管理（pull/save/load/tag）

・容器操作：docker run（端口映射 / 目录挂载 / 环境变量 / 资源限制）

・Docker 网络（host/bridge/macvlan）

・容器管理（ps/logs/exec/stop/rm）

・Docker Compose 编排基础

第 6 课

LLM 生态与 Ollama 部署

・什么是 LLM 模型，主流的几种模型的介绍

◦ glm-5.1

◦ qwen3.6-plus

◦ deepseek

・几家 Coding Plan 的比较

・Ollama 简介：在本地运行大语言模型

・Docker 部署 Ollama

・下载与运行模型（qwen/gemma/llama 等）

・Ollama API 接口介绍 / OpenAI 兼容协议

第 7 课 OpenCode 安装与模型对接

・各平台 Coding Plan 介绍：OpenCode / Claude Code / Cursor / Windsurf / GitHub Copilot

・各工具的定位与适用场景对比

・OpenCode 安装与配置

・连接 Ollama 本地模型到 OpenCode

・对接各平台 Coding Plan（Claude、OpenAI、Gemini 等云端 API）

・OpenCode 基本操作：对话、文件编辑、命令执行、subagent、agent team

・模型选择策略：本地模型 vs 云端 API 的取舍

第 8 课

 AI 面向 Markdown 的开发

・核心理念：Markdown 是人工智能的开发语言，Markdown 基础

・什么是 “面向 Markdown 开发”：AGENTS.md/ SKILL.md/ Prompt / Spec

・Markdown 在 AI 编程中的角色：人机协作的通用接口

・为什么 AI 读 Markdown 比读 pdf, word, excel 更准确

・OpenCode 项目配置：opencode.json 与 AGENTS.md

・实操：用 OpenCode + Markdown 创建第一个项目

第二天AI 编程工具链实战

第 1 课

Skills 系统

・什么是 Skills：AI 的能力扩展包

· skillsmp.com 技能市场介绍

・Skills 的安装与管理

・技能文件结构（SKILL.md 的编写规范）

・常用内置技能概览

第 2 课

Skill 自定义开发

・Skill 的组成：元数据、指令、参考文件

・编写第一个自定义 Skill

・Skill 的触发条件与匹配规则

・Skill 的加载顺序与优先级

・实操：编写一个面向特定业务场景的 Skill

第 3 课 officecli 编辑文档

・officecli 安装与配置

・创建 Word 文档（.docx）：标题、段落、表格、图片

・创建 Excel 报表（.xlsx）：数据、公式、图表

・创建 PowerPoint 演示文稿（.pptx）：幻灯片、排版、动画

・批量文档处理技巧

・实操：用 AI 指令生成一份完整的课程报告

第 4 课 Excalidraw 绘制图形

・Excalidraw 简介与安装

・AI 驱动的图形绘制：流程图、架构图、思维导图・通过 Markdown 描述生成图形

・Mermaid 语法与 Excalidraw 的转换

・导出为 PNG/SVG

・实操：绘制系统架构图与流程图

第 5 课 Superpowers 与辅助设计

・Superpowers 技能包安装与功能概览

・头脑风暴技能（brainstorming）：需求分析与方案设计

・设计审核（design review）：用 Oracle/Momus 子代理审查设计

・计划编写技能（writing-plans）：生成结构化实施计划

・计划审核与执行流程

第 6 课

 AI 驱动的软件工程方法论

・AI 驱动的完整软件工程流程：

头脑风暴 → 设计 → 审核设计 →创建计划 → 审核计划 →实施计划 → 审核工作成果 →创建验证计划 → 审核验证计划 →执行验证计划 → 修复问题 → 重复验证 → 直至问题收敛为 0

第 7 课 Browser Agent：浏览器中的 AI

・Browser Agent 简介：在浏览器中使用 OpenCode

・安装与配置

・网页自动化操作：导航、表单填写、截图、数据提取

・Chrome DevTools Protocol 基础

・实操：自动化测试一个 Web 应用

第 8 课

综合实战

・综合运用 Skills 工具链完成一个完整任务：

1. 用 officecli 创建项目文档

2. 用 excalidraw 绘制系统架构图

3. 用 superpowers 进行设计审核

4. 用 oh-my-openagent 完成一个小型项目的完整开发流程

・学员动手实践，讲师辅导

第三天AI 应用部署与集成

第 1 课 VoxCPM 语音合成部署

・VoxCPM 简介：端到端多语言语音合成系统

・核心能力：30 种语言 + 9 种中文方言、音色设计、声音克隆

・Docker 部署 VoxCPM 服务

・基础语音合成 API 调用

・音色设计与参数调节

第 2 课 VoxCPM 声音克隆与进阶

・可控声音克隆：从少量音频样本克隆声音

・极致克隆模式・实时流式合成

・API 集成：在自己的应用中调用 VoxCPM

・实操：克隆一段语音并合成指定文本

第 3 课 Mattermost 安装与配置

・Mattermost 简介：开源团队协作平台

・Docker 部署 Mattermost・基础配置：频道、用户、权限

・Webhook 与 API 接口

・与外部服务的集成方式

第 4 课 Mattermost AI 助手

・OpenClaw 简介：AI 助手集成框架

・将 OpenClaw 接入 Mattermost

・对话机器人的配置

・功能扩展：文档查询、代码辅助、任务管理

・实操：搭建一个能回答问题、处理日常工作的 AI 助手

第 5 课 ComfyUI 安装与配置

・ComfyUI 简介：节点式 AI 图片生成工作流

・Docker 部署 ComfyUI（GPU 加速）

・Flux2.dev 模型介绍

・基础界面与操作

・文生图（Text-to-Image）基础

第 6 课 ComfyUI 工作流实战

・ComfyUI 节点系统详解

・工作流设计：图生图、局部重绘、风格迁移

・ControlNet 与图像控制

・模型管理：Checkpoint / LoRA / VAE

・实操：设计一个完整的产品图片生成工作流

第 7 课

课程总结与展望

・三天课程知识点回顾

・Linux + AI 工具链的最佳实践

・AI 编程的发展趋势

・持续学习资源与社区推荐

・Q&A与讨论