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CDGA知识体系覆盖数据管理17个核心领域，涵盖数据治理、架构、建模设计、存储操作、安全、集成互操作、元数据管理、数据质量、大数据与数据科学等，构建数据全生命周期管理视角。

其核心特征体现为：

系统性：各领域并非孤立,借助数据治理框架形成有机整体。

实践性：注重核心概念的理解，而非单纯理论记忆。

动态性：随行业发展更新，强化数据与业务价值关联。

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