智能制造与企业数字化转型课程方案
浏览:11次 作者:小编培训背景
从2013年4月德国提出工业4.0开始,智能制造的浪潮席卷全球,智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮,踏准时代发展的节拍,实现企业的数字化转型升级,是许多中国企业都要严肃面对的问题。
为此,我们开发了《智能制造与企业数字化转型》课程,为大家全面、深入解读智能制造的内容,同时,基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索,帮助大家明确如何进行企业的数字化化转型升级。
目标学员
公司高管
管理人员
政府机关人员等
培训收益
通过学习本课程,您将获得如下收益:
深入了解和掌握智能制造的定义、关键技术、十大场景与不用企业推行智能制造的工作重点;
深入解读基于智能制造企业数字化转型的三大路径,掌握如何借助智能制造推动企业数字化转型。
解决方案
培训形式:专家面授精讲
培训时长:2-3天,每天6小时
培训特色:1. 理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
课程大纲
章节 | 模块 | 培训内容 |
第一讲:智能制造综合解读 | 1. 智能制造的定义 | |
2. 工业4.0的发展历程 | 视频案例:老板电器的智能工厂 | |
3. 工信部六大类智能制造试点示范项目 | ||
4. 世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀智能工厂的共同特征 | 小组研讨:四种不同类型企业推行智能制造的工作重点 | |
5. 企业推行智能制造的十个场景 | 1)智能产品 2)智能服务 3)智能装备 4)智能产线 5)智能车间 6)智能工厂 7)智能设计 8)智能物流与供应链 9)智能管理 10)智能决策 | |
6. 智能制造支撑的企业数字化转型三大路径 | ||
第二讲:智能工厂关键技术与应用场景
| 一、传感器技术 | 1. 传感器的分类 视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用 |
二、RFID技术
| 1. RFID工作原理 2. RFID与柔性生产 3. RFID与智能物流 4. RFID与设备管理 | |
三、人工智能与大数据应用
| 1. 人工智能的定义与核心技术框架 2. 人工智能的应用场景 3. 大数据定义与特征 4. 大数据在智能制造领域的应用 | |
四、工业机器人与智能装备
| 1. 六轴机器人工作原理 2. 工业机器人的分类与选型原则 案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用 3. 五大智能装备解读 | |
五、数字孪生与数字仿真
| 案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用 1. 仿真技术与产品设计 2. 仿真技术与工艺管理 3. 仿真技术与物流管理 4. 仿真技术与智能工厂规划 | |
六、物联网(lot)与5G技术
| 1. 物联网概念与应用场景 2. 5G的特征与十大应用场景 | |
七、工业软件
| 1. MES系统功能解读 2. 基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA) | |
第三讲:智能制造推动的降本增效 | 案例解读:富士康的“百万机器人计划”、特斯拉汽车的柔性生产线 实战演练:自动化升级项目降本增效 1. 工业机器人应用行业与领域 案例解读:机器视觉与产品质量改善、红领西服数字化推动的成品零库存 2. 不同企业降本增效的重点与数据解析 3. 智能工厂提质、增效、降本项目清单 | |
第四讲:智能制造推动的产品创新 | 1. 产品创新的三个维度:产品开发数字化、产品功能数字化、产品运营数字化 案例解读:基于数字化仿真的汽车碰撞试验、某家电企业智能工厂仿真应用的三大领域、基于用户和产品使用数据的产品开发 2 PLM系统在产品开发中的重要作用 案例解读:空调智能调温、清洁空气;航空发动机的数据采集与设备健康系统 3. 智能产品的三个特征与能力 案例解读:东莞葆德空压机的数据服务、海康威视的产品数字化运营 4. 产品运营数字化的四大支撑 | |
第五讲:智能制造推动的模式创新 | 1. 基于智能制造的四大模式创新 1)网络化协同 2)个性化定制 3)分享经济 4)服务型制造 案例解读:波音787大型客机的网络化协同开发 2. 网络化协同制造的三个维度 案例解读:美的集团基于数字化的供应链高效协同 3. 企业内各部门基于数字化的高效协同 案例分享:家居行业的产品个性化定制C2M 4. 个性化定制与大规模定制实施路径 案例分享:沈阳机床的“共享模式” 5. 分享经济四大技术支撑 案例解读:东莞葆德空压机的数据服务 案例解读:特斯拉汽车的服务化业务创新 6. 企业基于数字化的服务化十大路径 | |
第六讲:企业数字化转型的实施路径 | 1. 企业数字化转型的系统框架 2. 企业数字化转型的战略制定与蓝图规划 3. 企业数字化转型的两个方向(工信部研究成果) 案例解读:海尔集团的数字化转型之路 4. 企业数字化转型实施步骤与路径 案例解读:中海油集团的数字化转型的成功实践 5. 企业数字化转型的难点与挑战 6. 企业所需的四类数字化人才 案例解读:万科集团新业务拓展中数字化人才的重要作用 7. 企业数字化人才的培养方式 |
注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
专家讲师
董老师 智能制造与企业运营管理实战专家
董老师长期从事智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能等相关领域工作实践与理论研究。亲身参与了10个以上智能工厂和数字化车间项目的实施与运营,包括华为笔记本电脑智能工厂、联想笔记本电脑智能工厂、多个家电智能制造项目等。
联合创办无锡睿诚和创自动化有限公司,专业从事笔记本电脑、化妆品、电子加工等行业生产线的智能检测系统研发与解决方案提供。截止目前,已成功为华为、联想、比亚迪、科丝美诗化妆品等客户导入智能工厂/数字化车间和智能检测线,作为项目经理负责和参与了多个智能制造项目的规划和实施。所创办公司被无锡市政府评选为“2018年智能制造领军企业”,获得政府嘉奖。
作为国家工信部特聘专家讲师,代表工信部出席各类智能制造活动,每年专题授课和演讲15场以上。跟各地工信局和经信委保持长期合作关系,参与智能制造咨询项目和授课、论坛分享等。
标准服务
课前:(前期调研+项目启动)
做好学员课前通知及指引;
做好学员课程需求分析;
做好培训教具等准备工作。
课中:(课程交付:个人提升,团队提升,业务赋能)
确保讲师授课质量,及时收集学员建议,反馈授课讲师优化教学设计;
保障培训茶点质量及相关服务流程到位;
严格培训考勤管理,及时通报甲方。
课后:(项目复盘+结项)
做好学员满意度调查;
跟踪学员知识掌握程度,确保学员学有所获;
做好培训总结。全方位提升培训质量和学习质量。
增值服务
1.培训前的个性化诊断与规划
需求深度调研
传统的培训需求调研多以问卷形式进行,而增值服务可采用深度访谈、小组讨论、现场观察等多种方式,深入了解企业战略目标、业务流程、岗位需求以及员工个人发展诉求。
定制化培训方案
基于深入调研结果,为企业量身定制独一无二的培训方案。不仅在课程内容上紧密贴合企业业务,还在培训方式、时间安排、培训地点等方面提供个性选择。
2.培训中的多样化支持与互动
专属学习顾问
为企业每位参训员工配备专属学习顾问,全程跟踪学习进度。学习顾问定期与学员沟通,了解学习困难,提供学习方法指导,确保学员跟上培训节奏。
模拟工作场景实践
除常规的案例分析与小组讨论外,构建高度还原企业实际工作场景的模拟环境,让学员在模拟实践中应用所学知识。
引入前沿技术辅助教学
利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、人工智能(AI)等前沿技术丰富培训形式。
3.培训后的持续跟进与强化
培训效果长期跟踪
建立长期的培训效果跟踪机制,不仅仅关注培训结束后的短期反馈,而是在培训结束后的 3 - 6 个月甚至更长时间内,持续跟进学员在工作中的行为变化与绩效提升情况。通过与学员上级、同事沟通,收集学员工作表现的反馈,评估培训对实际工作的影响。
知识强化与拓展服务
为学员提供培训后的知识强化资料,如精炼的课程总结、拓展阅读材料、案例集等,方便学员随时复习巩固。定期举办线上线下的知识分享会、研讨会,邀请行业专家或优秀学员分享最新行业动态、实践经验,促进学员间的交流与知识拓展。
职业发展规划指导
基于培训效果与学员个人能力评估,为学员提供职业发展规划指导。帮助学员明确自身优势与不足,结合企业发展战略与行业趋势,制定个性化的职业发展路径。
4.企业专属的培训管理与资源支持
培训管理系统定制
为企业定制专属的培训管理系统,方便企业对培训项目进行高效管理。系统具备课程管理、学员信息管理、学习进度跟踪、考核评估等功能,企业管理者可实时掌握培训整体情况,做出针对性决策。
企业内部培训师培养
帮助企业培养内部培训师团队,提升企业自主培训能力。通过专业的培训师培训课程,传授教学方法、课程设计、表达技巧等知识与技能。同时,为内部培训师提供实践指导与反馈,协助他们将企业内部经验与专业知识转化为高质量的培训课程。
培训资源共享平台
搭建企业专属的培训资源共享平台,整合线上线下各类学习资源,包括视频课程、电子书籍、行业报告、优秀学员作品等。企业员工可在平台上自由交流学习心得、分享学习资料,形成良好的学习生态。

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