DeepSeek大模型应用概述

1. DeepSeek平台简介

2. DeepSeek为什么这么火？ 有什么核心技术？

3. DeepSeek 核心功能与基础操作

4. DeepSeek推理大模型R1和普通大模型V3

5. DeepSeek大模型和国内外大模型对比

6. DeepSeek R1推理大模型产品定位、适用场景与核心优势

7. 什么场景适合使用DeepSeek R1推理大模型

8. DeepSeek的提问技巧

9. 编写指令的3个原则

10. 挖掘指令的3个方法

11. 编写指令的7种技巧

12. 优化答案的6种模板

DeepSeek大模型API应用开发

1. DeepSeek-V3 大模型API

2. DeepSeek-R1推理大模型API

3. DeepSeek模型 & 价格

4. DeepSeek模型参数Temperature 设置

5. DeepSeek模型Token 用量计算

6. DeepSeek模型错误码

7. DeepSeek大模型多轮对话

8. DeepSeek大模型对话前缀续写（Beta）

9. DeepSeek大模型FIM 补全（Beta）

10. DeepSeek大模型JSON Output

11. DeepSeek大模型Function Calling

12. DeepSeek大模型上下文硬盘缓存

13. 案例分析

RAG综合开发

一、RAG基础

1、大模型存在的问题

2、什么是RAG

3、RAG能应用哪些问题

4、RAG结构

二、Query Construction

1、Query Construction功能介绍

2、了解⾃然语⾔到结构化查询的转换⽅法

3、Query 优化策略：学习查询重写、分解和优化的基本⽅法

4、了解⾃查询检索器的⼯作原理和使⽤场景

5、案例编写

三、Query Translation 与路由

1、 查询分解技术： 了解复杂查询的基本分解⽅法

2、多数据源路由策略： 了解多源数据环境下的查询路由⽅法

3、语义路由机制：学习基于语义的智能路由实现⽅法

4、案例编写

四、索引优化

1、Chunk 优化策略：学习⽂档分块的原则和⽅法

2、多表⽰索引技术： 了解多种表⽰⽅法的索引构建⽅法

3、层次化索引架构： 了解层次化索引的设计⽅法

4、优化案例

五、LangGraph RAG Research Agent

1、架构设计分析：介绍 Research Agent 的系统组成和⼯作流程

2、检索策略优化：学习研究场景下的检索优化⽅法

3、研究流程⾃动化： 了解⾃动化研究流程的实现⽅法

六、LangSmith 集成

1、评估指标设置： 了解 RAG 系统性能评估的主要指标

2、系统性能监控：学习基本的监控和报警机制

4、案例

七、LangGraph

3、LangGraph 综合应用

增强企业私有知识方案-提示词工程，模型微调，RAG对比

1.通用大模型vs私有大模型，及应该如何选择

2.如何增加企业私有知识-提示词工程，RAG，模型微调

3.提示词工程增加样本，实现私有知识的最佳实践

4.模型微调的最佳实践和难点分析

5.哪些情况需要企业搭建针对性的私有大模型

6.深入理解:大模型训练vs模型微调vs增强检索RAG的核心区别、实施成本、实施难度、和应用场景定位

7.企业私有化知识的推荐方案-RAG增加检索

8.提示工程、RAG与微调对比

9.从用户角度看RAG流程

10.通过RAG实现私有知识适应

助理Agent智能体开发概述

1. 智能体的定义与特点

2. 智能体与传统软件的关系

3. 

4. 

5. 智能体的五种能力

6. 记忆，规划，工具，自主决策，推理

7. 多智能体协作

8. 企业级智能体应用与任务规划

DeepSeek大模型辅助架构师提高研发

效能

1.大模型AI技术重塑软件架构

2.大模型AI技术对传统软件架构的挑战

3.大模型AI技术为软件架构带来的机遇和创新

4.AI大模型在软件开发架构设计中的作用

5.AI大模型辅助软件架构文档和视图

6.AI大模型辅助设计高效的软件架构

7.AI大模型辅助设计分布式微服务架构

8.AI大模型辅助领域驱动架构

9.AI大模型辅助设计高性能，高可用，可扩展架构

10.AI大模型辅助设计灵活性架构

11.AI大模型辅助设架构监控与治理

12.AI大模型辅助设架构重构与演化

13.AI大模型辅助架构评估和改进设计方案

14.AI大模型在软件架构的应用案例分析

DeepSeek大模型辅助设计师提高研发

效能

1.AI大模型 辅助进行前端设计-基于前端框架设计

2.AI大模型 辅助进行详细设计

3.AI大模型 辅助领域驱动设计

4.AI大模型 辅助灵活性设计-设计原则与模式

5. AI大模型辅助进行数据库设计（概念模型，逻辑模型，物理模型）

6.AI大模型支持UML建模

7.使用AI大模型辅助绘制类图

8.使用AI大模型辅助绘制时序图

9.AI大模型 辅助完成设计文档

10.案例分析

DeepSeek大模型辅助开发工程师编写高质量代码

1.使用AI大模型编写高质量的程序代码

2.AI大模型编写代码注释

3.AI大模型解释遗留代码

4.AI大模型辅助发现代码坏味道

5.AI大模型辅助代码重构

6.AI大模型辅助代码优化

7.评审 AI大模型 生成的代码

8.使用AI大模型分析源代码底层逻辑

9.AI大模型辅助代码性能优化

10.AI大模型辅助重构遗留系统代码

11.AI大模型辅助遗留系统的代码维护

12.案例分析

AI辅助编程工具提升开发效率

1.人工智能辅助编程工具的基本原理和应用场景

2.代码大模型测评集HumanEval、MBPP介绍和评分原理

3.微软Github  Copilot

5.智能代码编辑器Cursor

6.智谱智能编程助手CodeGeeX等

7.百度Comate快码

8.阿里通义灵码

9.AI辅助编程工具 主要使用场景

10.AI辅助编程工具的实现原理

11.AI辅助编程工具加持下的软件生态改变

12.AI辅助编程工具改变传统开发的 10 大场景

13.AI辅助编程工具的编程技巧

14.AI辅助编程工具下的测试优化

15.某公司应用案例分析