一、培训背景

在“双碳”目标驱动下，新能源行业迎来爆发式增长，数据资产的高效治理成为企业把握市场机遇、优化风控决策的核心竞争力。然而，近期某集团的新能源公司内部调研发现，当前数据管理能力与业务发展需求存在明显脱节。超半数员工数据治理基础薄弱，缺乏项目实操经验，且对行业数据管理新规及技术趋势认知滞后。与此同时，尽管多数员工高频使用数据工具，但对自助分析功能仅停留在理论层面，数据价值挖掘能力不足。

本次培训聚焦新能源场景下的数据治理痛点（如分布式能源数据整合、碳足迹追踪等），通过“知识赋能+实战演练”双路径，系统性提升团队数据标准化管理、动态分析及业务协同能力，为公司在智能运维、储能优化等领域的数字化升级提供坚实支撑。

1. 学前调研数据

以下为“数据治理能力提升培训学前调研”数据总结：

2.核心结论与建议

1）知识短板显著
超半数人员需加强数据治理基础与综合能力，建议开展体系化培训。

2）行业敏感度不足
    建立行业动态共享机制（如周报/研讨会），提升趋势洞察能力。

3）实践能力待提升
通过沙盘演练与跨部门项目协作，强化实操经验。

4）工具深度应用不足
针对高频报表用户（A/B级）开展高阶功能培训，提升自助分析转化率。

二、培训对象

各分公司数据管理相关人员，培训人数30人。

三、培训过程

1. 培训时间：

本期培训为期4天，2025年4月22日-25日。

其中4月22-24日为数据治理综合能力提升培训，4月25日为统一报表培训和两个培训班的的答疑、结业考试。

2. 培训地点：  

北京市通州区成大中心。

3. 培训内容：

本课程以《DAMA 数据管理知识体系指南》为基础，结合数据治理工程师CDGA的知识点，立足企业数据治理现状，解决企业的人才培养和数据治理问题，结合多位数据治理领域权威专家研究成果，定制此授课方案。以期进一步提升数据管理相关岗位人员的技能水平，加强其对数据管理基础知识的掌握以及对数据的管理及治理能力，增强参训人员数据管理意识。

4. 课程安排

四、师资介绍

商宏图老师

▲北京工业大学计算机科学与技术专业的硕士学位

▲国内IT培训金牌讲师,副高级职称

拥有IT行业23年以上、数据治理与管理领域10余年从业经验，在大型集团企业具有丰富的数字化顶层设计、数据治理及标准化经验。长期致力于制造业数字化转型过程中，数据管理项目的规划与实施，在本领域拥有扎实的理论和实践经验。曾参与“ 国家网络技术水平考试”体系的设计、课程的研发以及教师培训工作，对数据治理、数据管理、IT服务管理、数据库、信息安全等多个领域进行了深入的研究和探索。他的教学和研究工作不仅限于理论，更注重实践与应用。

▲擅长领域：

精通TOGAF企业架构、项目管理、DAMA数据管理知识体系，数据治理，数据架构，主数据，数据质量，数据标准，DCMM和DCMM数据管理成熟度等。

▲资质证明：

五、培训现场

商老师在认真授课，参训学员全部到场，专注聆听老师讲解，同步在笔记本上细致记录课程要点。

每天出勤率满满，工作人员不仅给学员准备了咖啡、茶饮、零食和新鲜水果，还贴心的配置了湿巾、纸巾、一次性水杯、急救箱等日常用品，暖心补给站与细致关怀在培训现场悄然传递。

每一堂课老师都会分配小组任务，实现情景化教学，大家都在激烈的讨论，输出方案，认真的完成每一步。

讲台上讲师倾囊相授，学员们伏案疾书，目光紧随课件流转，密密麻麻的批注与翻动的书页交织成求知乐章，专注的身影定格成培训现场最美的风景。

学员们分组协作高效完成老师布置的实战任务，因成果亮眼小组成员获颁培训班定制奖品，实打实的奖励让努力看得见！

培训圆满收官，学员们一起合影留念，将揣着满满的干货奔向新征程。

六、培训考核

本次数据治理能力提升培训，课程从数据战略与组织治理，数据架构与技术实现，数据应用与价值挖掘，数据实践与成效评估四大板块进行理论讲解结合实际案例讨论。培训结束后进行了考核测试，以评估学员的学习效果。

1. 成绩公布

本期数据治理能力提升培训考试因前一晚各学员积极自主自发在晚自习期间进行考点复习和研讨，故而本次整体成绩非诚优异。学员共计30 人，合格人数为30人，合格率为100% ，考试平均分为95分，95分以上占比：80%。

2. 效果分析

本次培训根据大部分学员进行课程内容及题型设计，主旨在于能力找齐，为后期阶段性培训打好夯实基础。日后需加强课前调研重视度，让所有学员皆积极参与便于完善培训内容体系，了解各学员能力参差度，将进阶培训提升难度提高成绩差异性。

七、培训总结

本次培训于2025年4月25日圆满落幕，整体培训依托DAMA数据管理框架及国内《数据安全法》等合规要求，系统讲授数据战略、架构设计、安全管控及价值挖掘等模块，融合行业案例与实操演练，强化参训人员对数据治理全流程的掌握。通过四天沉浸式学习，学员数据管理意识显著增强，专业技能及实操能力全面提升，为该企业数据治理规范化、体系化发展奠定坚实基础。整体培训服务专业高效，以98.36%的客户满意度为标杆，助力企业数据价值释放与安全管控双目标实现，为能源行业数字化转型提供有力支撑。